水母搜查算法编程题目实例：
在范围为(0,0)到(，)的矩形地区内，散播着40个连锁超市，各个连锁超市的坐标及须要量见表1。请求在该矩形地区内肯定6个地方创立配送中央。已知各配送中央容量不限，每个超市只由一个配送中央负责配送，使得6个配送中央到全部超市的总配送物流量（间隔×须要量）最小，个中配送中央到超市的间隔为直线间隔。请创立该题目的模子，哄骗鲸鱼优化算法编程求解上述题目。
表1各须要点坐标及须要量（仅以此为例，在代码中也能够窜改为本身的坐标和须要量，配送中央的数量（这边是6个）也能够窜改）
No.
坐标
须要量
No.
坐标
须要量
No.
坐标
须要量
No.
坐标
须要量
1
(1,0)
10
11
(82,95)
30
21
(56,34)
70
31
(17,80)
90
2
(33,3)
10
12
(21,42)
40
22
(86,26)
20
32
(29,33)
50
3
(35,21)
40
13
(95,83)
30
23
(17,42)
10
33
(40,24)
20
4
(53,19)
10
14
(92,81)
20
24
(69,16)
20
34
(41,5)
40
5
(70,94)
40
15
(45,60)
20
25
(53,64)
30
35
(49,98)
10
6
(27,44)
30
16
(66,59)
30
26
(62,0)
30
36
(0,40)
40
7
(10,69)
10
17
(54,72)
20
27
(78,26)
30
37
(6,7)
20
8
(56,4)
20
18
(11,40)
10
28
(46,38)
20
38
(25,97)
20
9
(16,81)
40
19
(12,67)
20
29
(37,58)
50
39
(35,40)
30
10
(68,76)
30
20
(47,49)
30
30
(60,27)
30
40
(19,19)
50
2求解模子的水母搜查算法计划
2.1水母搜素算法道理靠山
水母生涯活着界上不同深度和温度的水中。它们酷似钟状，一些水母的直径小于1cm,然有些水母直径则特别大。它们有各类各类的颜色、巨细和形态。大普遍水母偏好海洋处境。它们进食的方法有两种：1.哄骗触手把食品送进嘴里；2.以触手过滤水中的弱小的浮游生物，经口腕沟靠纤毛效用送进口.但是，它们捕食方法也有两种：1.食用洋流带来的任何食品(被迫)；2.自动捕食猎物，哄骗触手刺中猎物，令其转动不得(自动)。
水母哄骗触手刺中猎物，释放毒素，令其麻木。它们不会进攻人，但是触遇到它们的人大概会被蛰死。有些水母刺人很疼，但是不是致命的。展现的病症有引发痛楚、红肿、瘙痒、麻木等。但是，箱水母，又称海黄蜂，特别危险，致人去世。这类水母普遍涌如今澳大利亚、菲律宾沿海水域，印度洋和安定洋中部。当它们群集在一同造成水母潮时，才是最危险的。
水母能够本身管束挪动。它们下侧像一把伞同样紧闭，哄骗体内喷水反射行进。虽然它们占有这类手腕，但是它们大普遍漂浮在水中凭借洋流和潮汐疏通。当前提有益时，水母会造成群，这类被称为水母潮。水母是一种脆弱的生物，保持水母潮的关键是它们相对洋流的方位，才不至于被搁浅。
水母潮造成的要素包含：洋流、可哄骗的养分物、氧气的可用性、捕食和温度等。在这些要素中，洋流是水母潮造成的要紧要素。由于水母能够生涯在高咸度和低氧地区，是以它们毋庸和其余生物比赛食品。咸水含有洪量的碘，有益于水母瘜肉的造成。海水温度的激昂，有益于水母潮的造成。由于在这类境况下，水母更轻易存活。总而言之，水母潮的造成离不开生态系统和洋流地影响。
洋流（OceanCurrent），即海流，也称洋面流，是指海水顺着肯定方位有规律的具备相对褂讪速率的水准起伏，是从一个海区水准或笔直地向另一个海区大范围的非周期性的疏通，是海水的要紧疏通大势。洋流的标准特别大。比方,在辽阔的海洋中，洋流挪动大致是次中等标准;它们的巨细大概惟独几百米左右的中标准特点，或许少量大概在几十千米左右。它们大概横穿或环抱一切海洋盆地，就像墨西哥湾流(北大西洋)、黑潮水(安定洋)和阿古拉斯洋流(印度洋)。造成洋流田要紧要素是太阳辐射和海平面地风。
水母自己的疏通和洋流的疏通促成了水母潮的造成，这类形势在海洋中遍地看来。水母去的处所，食品数量各不雷同。因而，经历食品比例的对照，肯定最好地方。
2.2水母搜查算法数学模子
2.2.1模子假定
年Chou等人提议水母搜查算法.该算法基于三个幻想化法则：
1.水母要末尾随洋流，要末在群内自己挪动，这两者疏通由时候管束机制切换；
2.在海洋中，水母搜求食品。它们更多被食品数量多的地方吸引；
3.找到的食品数量由该地方和对应的标的函数决意。
2.2.2洋流
由于洋流中含有洪量水母所需的养分物，是以水母才会被吸引过来。洋流的方位由水母种群地方的平衡值和现时水母最好地方决意。洋流方位的界说以下：
2.2.3水母种群
在水母种群中，有两种疏通方法：自动疏通和被迫疏通。水母群刚才造成，普遍水母施行被迫疏通，经历一段时候后，它们慢慢施行自动挪动。
被迫疏通：水母环绕自己地方挪动，地方革新公式以下：
2.2.4时候管束机制
洋流中含有洪量的养分物，是以引来水母。跟着时候的流失，越来越多的水母群集在一同造成水母群。跟着洋流中温度或风力的改变，种群中的水母朝另国外流挪动，并致使其它的水母群造成。在水母群中有被迫疏通和自动疏通。刚发端水母注重被迫疏通，跟着时候的流失，自动疏通越来越受水母的招待。
介于这类情景，做家引入时候管束机制。时候管束机制利历时候管束函数c(t)和c0管束洋流和种群内部疏通之间的更改。时候管束函数是随时候从0-1摇动的随机值。公式以下：
2.3初始化种群
水母种群每每都是随机初始化的。这类办法的弊端是含蓄速率慢，易堕入个别最优且种群百般性低。为了抬高初始化种群百般性，很多混沌映照被开拓。譬如，logisticmap、tentmap、Liebovitchmap.个中，logistic是最简捷的一种混沌映照。这类初始化的种群比随机初始化种群更具备百般性。映照公式以下：
2.4界线责罚
海洋遍及宇宙。地球类似球形，是以当水母挪动超过搜查界线，将会超界线相悖的方位挪动。公式以下：
3.水母搜查算法过程：
环节1：初始化算法水母种群。
环节2：评价适应度值肯定初始最优地方。
环节3：革新时候管束参数c(t)。
环节4：依照洋流革新水母地方.
环节5：愈加疏通典型别离革新典型A和B的水母地方。
环节6：从新评价适应度值及革新水母最优地方。
环节7：决断是不是知足最大迭代次数，若知足，则输出最优地方和全部最优解，不然，返回环节3从新迭代祈望。
已知音信：40个超市的坐标地方图
怎么肯定6个地方创立配送中央，使得6个配送中央到全部超市的总配送物流量（间隔×须要量）最小呢？自然是经历算法优化求解啦！
注：仅以此为例，在代码中也能够窜改为本身的坐标和须要量，配送中央的数量（这边是6个）也能够窜改
先看下求解成果！
4.运转成果:
最优解:
所选配送中央编号为
配送中央3负责的超市点有
配送中央31负责的超市点有
配送中央12负责的超市点有
配送中央11负责的超市点有
配送中央15负责的超市点有
配送中央30负责的超市点有28
总配送物流量：.
水母搜查算法编程题目实例视频：
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